【摘 要】
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制备了LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料,并测试了其力学性能。结合BP神经网络和Markov链建立了BP-Markov模型,并利用此模型对LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料的多指标性能进行了预测。
【机 构】
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广东工业大学材料与能源学院; 广东工业大学自动化学院; 吉林大学汽车材料教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(973计划)资助项目(2004CB619301)
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制备了LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料,并测试了其力学性能。结合BP神经网络和Markov链建立了BP-Markov模型,并利用此模型对LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料的多指标性能进行了预测。结果表明BP-Markov模型应用于聚合物/无机物纳米复合材料的多指标性能预测具有较高的精度和可靠性,Markov链解决了神经网络在做多指标性能预测时误差的随机性和波动性问题,充分的发挥了神经网络与Markov链预测模型的优点,为在数据有限且具有随机因素的情况下实验数据的分析提供了一种新的思路。
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