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针对传统的遗传BP算法存在过早收敛的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用免疫遗传算法(IGA)作为神经网络的学习算法.结果表明,与遗传BP神经网络相比,免疫GA(IGA)神经网络的收敛性能和推广能力都有了显著提高.
免疫遗传网络在涡流无损检测中的应用
【摘 要】
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针对传统的遗传BP算法存在过早收敛的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用免疫遗传算法(IGA)作为神经网络的学习算法.结果表明,与遗传BP神经网络相比,免疫GA(IGA)
【机 构】
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河北科技大学
【出 处】
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河北工业大学学报
【发表日期】
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2005年z1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50477030),河北省自然科学基金资助项目(602378)
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