基于符号学的传统商业古街设计研究——以岳阳市汴河街为例

来源 :现代装饰(理论) | 被引量 : 0次 | 上传用户:buerzui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文之所以把传统商业古街作为研究的对象是因为想将具有一定历史和意义的城市传统商业街道得以继承和维护。所以我将符号学的方法从最基本的语义和语构、语用三个方面对传统商业古街进行分析,从而更好地对商业古街做出理性的设计和合理的安排。最后以一个实际的项目为案例,将符号学的理论应用到传统商业古街的分析和设计中。 The reason why this article takes the traditional commercial ancient street as the research object is that it wants to inherit and maintain the traditional commercial street in the city which has a certain history and significance. So I will semiotics method from the most basic semantic and syntactic, pragmatic analysis of three aspects of the traditional commercial street, so as to better rational commercial street design and reasonable arrangements. Finally, taking an actual project as a case, the semiotic theory is applied to the analysis and design of traditional commercial ancient streets.
其他文献
从新中国成立到中国共产党的十六大,中共的三代领导集体立足于国情,调查研究,结合实际,总结经验,与时俱进,开拓创新,丰富和发展了马克思主义,形成了一脉相承的科学的具有中国特色的社
金融领域的诚信缺失与败德行为危及到金融的稳定发展,谋求金融发展的伦理支持是现代金融管理的应有程序。根据道德发展的不同层次和金融活动的内在本质,金融伦理规制应采取初
数域筛法(NFS)是目前大数分解效果最好的算法,它的研究对于当前的公钥密码体系有着重要的意义。对数域筛法进行了综述,尤其是多项式选择、数对筛选、矩阵生成、矩阵求解、平方根求解和大整数运算等关键步骤,同时介绍了数域筛法中五个步骤计算量的示例、RSA-240最新的多项式和多项式选择对数对筛选效率的影响,指出低复杂度算法、与体系结构相适应的算法、海量大整数协同分解、高效的数对筛选和高效大整数运算等技术是
针对目前路网环境下海量轨迹数据压缩效率低下的问题,提出了一种基于预测模型的轨迹数据压缩方法(CTPM)。通过将轨迹数据的时间信息和空间信息分别进行压缩,使得压缩后的轨迹数据在空间维度上无损,并且在时间维度上误差有界,以此提高压缩效率。在空间方面,首先利用部分匹配预测(PPM)算法通过轨迹已经行驶的部分路段对其下一时刻可能的位置进行预测;然后通过删除预测成功的路段来减少轨迹数据的存储代价。在时间方面
中国从事加工生产和出口的企业,多数是在发达国家产业转移的背景下发展起来的,所以,其市场的绝大部分在海外。现在,随着劳动力成本优势的下降、行业生产规模的扩大,这类企业都普遍
应用压缩感知(CS)理论结合稀疏随机投影的无线传感器网络(WSN)压缩数据收集(CDG)可以大大减少网络传输的数据量。针对随机选择投影节点作为簇头来收集数据导致网络整体能耗不稳定和不平衡的问题,提出两种平衡投影节点的压缩数据收集方法。对于节点分布均匀WSN,提出基于空间位置的均衡分簇法:首先,均匀划分网格;然后,在每个网格选举投影节点,依距离最短原则成簇;最后,由投影节点收集簇内数据到汇聚节点完成
目的 探讨心理干预改善冠心病患者抑郁状态的效果.方法 将住院冠心病抑郁患者随机分为实验组和对照组,实施心理护理.分别于入组时、入组2周和入组4周时进行3次ZUNG抑郁自评量
属性基加密(ABE)算法支持对云端数据的细粒度访问控制。针对属性基解密计算复杂度高,难以在资源受限的移动终端上实现的问题,提出并实现了一种面向移动云存储的属性基解密服务
针对移动射频识别(RFID)系统中因无线传输所带来的信道不安全问题,充分考虑到协议的复杂程度和标签的硬件成本,提出一种低成本的移动双向认证协议,实现了标签、读写器和后端服
针对异构多核平台存在的高能耗问题,提出一种运用优化理论求解周期任务最优能耗分配方案的算法。该算法对周期任务的最优能耗问题进行建模,并对模型添加限制条件。根据优化理论将二进制整数规划问题松弛化后得到凸优化问题,通过内点法求解优化问题并得到松弛化的分配矩阵,对分配矩阵进行判决处理后得到部分任务的分配方案。在此基础上,通过迭代的方式求得剩余任务的分配方案。实验结果表明,该分配方案产生的能耗与同类优化理论