随机投影相关论文
随着传感器技术的不断提高,遥感影像的光谱分辨率越来越高,通常包含了几十到数百个波段,在为影像分类提供丰富的光谱信息的同时,也......
随着互联网技术的飞速发展,图像识别技术受到众多领域的广泛关注,而一些识别技术已经应用在人们的日常生活中。但由于图像在采集时......
在人脸识别中，为了进一步提高人脸图像对光照等外界因素的鲁棒性，提出一种基于HOG特征的加权稀疏表示算法，将加权稀疏表示方法和HOG特......
针对基于随机投影的差分隐私算法中存在直接对降维数据直接添加噪声导致基于欧氏距离数据挖掘中数据可用性较差的问题,提出了一种......
随着信息获取和存储技术的飞速发展,观测数据呈现出大规模即高维度、大尺寸的特征,例如:大规模阵列信号处理中的观测数据在时间维......
大数据时代的到来,使得信息量暴增的同时,数据维度也呈现几何式增长.在保护用户隐私的前提下,如何充分挖掘高维数据的可用信息,成......
为了能有效应对目标姿态变化、光照变化和运动模糊等场景对目标跟踪问题带来的干扰以及满足系统实时性,提出了一种基于特征压缩的......
无线传感器网络的应用为人类的生产和生活提供了极大的便捷。与传统的网络相比，无线传感器网络是一个能量有限的网络。如何在保证数......
提出一种基于再生核随机投影的集成分类方法,该方法将原始数据投影到特征空间上,利用表示定理和核技巧转化为使用随机投影对Gram矩......
本报告简要介绍国内外大数据机器学习的研究进展,重点关注以哈希学习、随机投影为代表的数据消减技术和以分布式学习、随机优化为......
比较数兆碱基的DNA序列是发现和标记保守的基因组特征普遍使用的技术，进行这样的比较可以发现长达几十兆的序列之间很多短的局部对......
学位
本文首先介绍了生物信息学研究的背景,以及相关领域的发展情况。详细讨论了生物信息学中研究DNA模体发现的一个重要的模型,也就是......
自然场景图像中的文本字符是描述和认知场景内容的关键线索,对场景视觉信息的表达和理解具有重要价值。由于场景图像中的文本字符......
目标跟踪是计算机视觉领域中最为活跃的研究话题之一,意在刻画视频序列中感兴趣物体的运动轨迹。同时,目标跟踪也是图像认知和视频......
强化学习是一类重要的机器学习方法，强化学习具有两个重要的特征：算法可以在不知道环境的全部模型时，求解模型未知的最优化问题；强化学......
人脸识别技术为人类身份识别提供了一个简单、易行、可靠性高的方法,在人脸解锁、刷脸支付、门禁应用、车站机场安检等众多场景中......
当今社会,信息技术的进步使数据获取的成本不断降低,海量数据不断涌现,数据的维度也不断增加.一般来说数据的维度越高,计算复杂度......
学位
矩阵补全是利用观测到的矩阵元素去估计未知元素,从而恢复整个矩阵。它被广泛应用于协同过滤,推荐系统等机器学习应用中。在这些机......
多智能体系统的分布式优化是指在一个通讯网络中,一些具有一定的计算、通讯和感知能力的智能个体,依据分布式算法自行对各自状态更......
对于信号f∈F(?)RN,我们做不完备非精确线性测量y = F_Ωf+ω(F_Ω∈R|Ω|×N,|Ω|<<N,w ∈ R|Ω|为测量误差).那么在l_2范数意义......
线性方程组是数值代数的重要研究对象,尽管一般的线性方程组的求解算法已经相当成熟,但针对大规模或求解有特殊需求的线性方程组,......
由于经典的人工神经网络的训练时间过长,导致其应用范围受到了限制。极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的问世,一举打破这......
维度规约技术在大数据分析中扮演着重要的角色。传统的维度规约技术,比如主成分分析(Principle Component Analysis,PCA),线性判别......
纹理分析是图像处理领域的基础性研究课题。随着纹理分析在实际应用中的发展,不变性纹理分析在很多领域都有不可替代的位置。其中......
在以往的基于稀疏表示的高分辨率遥感影像分类中常伴随着特征提取复杂，特征维数大，空间信息损失，训练的字典鲁棒性差以及计算费时......
【摘 要】经典的香农采样定理认为，为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于奈奎斯特频率（即模拟信号频谱中的最高频率）的两倍。......
基于多核的分类器能同时考虑多个核空间，在处理多源的、异构的、不规则且高维空间分布不平衡等问题具有较好的效果。经验核映射能显......
由于目前常见的多标签数据如图像、基因、音乐、文本等都是数值型的数据，因此使用聚类的方法对它们进行多标签学习分类取得了较好的......
聚类集成技术综合利用基聚类的多个版本来完成聚类任务,可大大提高聚类结果的准确性和稳定性。近年来,聚类集成技术已成为机器学习......
不同于采样矩阵近似方法,设计了一种基于随机循环矩阵投影来实现矩阵的近似.首先,利用随机采样得到一个初始矩阵的近似轮廓,然后构......
风能的发展具有无穷的潜力,全球所拥有的可利用风能资源若用于发电相当于全球发电量的5倍。风力发电投资灵活、经济,风电场运行简......
实现对在航船舶的实时动态跟踪是内河航运安全监管系统的核心要素。在现有内河船舶动态监控系统中，由于AIS系统、雷达系统存在各自......
目前人脸识别技术已取得了巨大的成就,但也面临着许多尚未解决的难题,可见光图像人脸识别系统的性能易受光照变化的影响便是难题之......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像处理是近几年发展起来的新兴学科，也是与当今国民经济发展和国防建设密切相关的......
图像分类是模式识别领域中的最为重要的研究内容之一，而纹理是SAR图像的重要信息与基本特征，它作为一种广泛存在的图像模式，自然成为S......
近年来，身份识别的应用日益广泛，生物特征识别成为模式识别领域研究的一个热点。人脸识别由于具有自然性、不被察觉性、非接触性和唯......
现有的数字水印算法在鲁棒性和篡改检测方面存在不足,提出一种新的水印算法.该算法通过对原始图像进行线性随机投影,得到的压缩测......
网络嵌入作为网络表示学习,近年来受到了研究人员的广泛关注。目前,已有许多基于网络结构学习网络中结点的低维向量表示的模型,如D......
研究一种基于AdaBoost的支持向量机(SVM)用于无人机的目标检测与跟踪.给出了无人机目标跟踪的基本框架和HOG特征提取的步骤,分别总......
图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会......
针对环境失配条件下的水下目标定位问题,提出一种基于凸优化理论和随机投影的稳健压缩自适应匹配场处理算法。首先借鉴最差性能最......
引入压缩感知理论解决基于稀疏表示的图像融合方法中融合质量和数据压缩问题,探索在达到一定融合质量的同时降低融合所需计算代价......
研究在高维数据中如何产生聚类成员,并提出一种新的构造聚类成员的方法。为解决高维数据的维度对构造成员带来的影响,新的构造方法......
为了解决当前体育运动动作识别方法的不足,以获得更优的体育运动动作识别效果,提出特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别方法......
针对如何提高集成学习的性能,提出一种结合Rotation Forest和MultiBoost的集成学习方法——利用Ro-tation Forest中旋转变换的思想......
