基于策略嵌入和可信计算的完整性主动动态度量架构

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针对已有的一些完整性度量方法在度量主动性、灵活性和运行效率等方面的不足,提出了基于策略嵌入和可信计算的完整性主动动态度量架构(PEDIAMA)。将度量策略嵌入到度量目标内部,因此不需要专门的内存空间来集中维护所有的策略,节省了策略的查询和维护成本,提高了运行效率。由于策略方便存取,制订灵活,不仅可以实时接收外部的度量请求,也可以依据内嵌的策略主动进行度量,主动防御性更强。同时,通过TPM硬件来保护度量架构和度量过程的安全,并对度量策略和相关度量结果进行签名保护,提高了整个系统的安全性。经过测试,PE
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提出一种改进混沌扩频序列,并将其应用在多用户混沌扩频通信系统中,给出了多用户混沌扩频通信系统的理论推导和SIMULINK仿真模型。对该系统进行了详细的性能分析,包括信噪比、用户数、改进混沌扩频序列的分形参数和初始值等各自对系统误码率的影响,并比较了改进混沌扩频序列与传统混沌扩频序列的系统误码率随信噪比和用户数的变化情况。结果表明改进混沌扩频序列要好于传统混沌扩频序列的系统误码率,具有较好的抗噪声和
针对PaaS(平台即服务)的安全需求,设计了PaaS下公平的访问控制安全模型(P_FACSM)。该模型以ABAC(基于行为的访问控制)为基础,引入公平化QoS(服务质量)作为环境约束,并结合OAuth(开放的授权)协议进行授权。P_FACSM不仅能保护PaaS中数据的完整性和保密性,也能最大化公平的保障平台访问者的QoS,并能保护终端用户的账户隐私。经理论分析及相关项目中的实际应用表明,该模型在安
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首先在分析微博文本特点的基础上设计了一种垃圾微博的过滤算法;针对微博数据稀疏性这一问题,利用社区内部联系紧密的特性,提出了微博评论树的概念和一种话题热度评价模型。最后基于以上两点提出了一种微博社区热门话题检测方法。真实数据集上的实验表明了过滤的必要性和所提出的微博社区热门话题检测方法的有效性。
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