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为对高校贫困生进行精准认定,构建贫困生等级预测的自适应遗传算法优化BP神经网络模型。以高校贫困生为研究对象,选择家庭人员情况、父母亲职业、家庭收入、学生生活费等10个认定指标作为模型的输入指标,高校贫困生等级作为认定指标,采用相对误差百分比、均方根误差和平均绝对误差对模型进行评价。最后与BP模型相比,自适应遗传算法优化BP神经网络模型的贫困生等级预测值与实测值之间的相关系数达0.96,误差更小,验证自适应遗传算法优化BP神经网络模型对高校贫困生精准认定的有效性。