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文章针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题，提出了一种基于模糊聚类的时间序列规则挖掘新方法。该方法引入模糊聚类理论，可预测出一些告警（联合）事件的发生将导致哪些告警（联合）事件的随后产生。通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验，表明该方法可以准确、有效地挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时序规则，规则中的概率参数（置信度和支持度）可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报。