基于稀疏贝叶斯学习的空间紧邻信号DOA估计算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：lbj120225

【摘要】

：

离格(off-grid)波达方向(DOA)估计解决的是实际DOA和假设网格点的失配问题。对于空间紧邻信号的DOA,稀疏的网格点会导致精度和分辨率的下降,密集的网格点虽然可以提高估计精度却显著增加计算负担。针对此问题,该文提出基于稀疏贝叶斯学习(SBL)的空间紧邻信号DOA估计算法,主要包括3个步骤。首先,通过最大化阵列输出的边缘似然函数,推导了信号在拉普拉斯先验下的新不动点迭代方法,进行超参数的预

【作者】

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王琦森余华李杰董超季飞陈焱琨

【机构】

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华南理工大学土木与交通学院,自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室,华南理工大学电子与信息学院,国家海洋局南海调查技术中心

【出处】

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电子与信息学报

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

波达方向估计离格稀疏贝叶斯学习空间紧邻 Direction Of Arrival estimation Off-grid Sparse Bayesian

【基金项目】

：

国家自然科学基金(U1809211,61771202,61971198),广东省海洋经济发展专项资金重点项目(粤自然资合[2020]009号),广东省基础与应用基础研究基金(2019A151501104),自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金课题(MESTA-2020-A005)

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