【摘 要】
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退化方法是求解多示例多标记学习(MIML)问题常用的求解方式,但是在退化过程中会造成标记之间的关联信息丢失。对该问题进行研究,提出OCC-MIMLSVM+分类算法,将MIMLSVM+算法与
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目(ZR2014FQ018),山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2015DX017)
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退化方法是求解多示例多标记学习(MIML)问题常用的求解方式,但是在退化过程中会造成标记之间的关联信息丢失。对该问题进行研究,提出OCC-MIMLSVM+分类算法,将MIMLSVM+算法与有序分类器链(OCC)方法相结合,通过对分类器进行合理组织,将标记之间的关联信息融入至算法的训练过程中,解决信息丢失问题,提高分类准确率。实验结果表明,改进算法取得了比基准多示例多标记算法更好的分类效果。
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