【摘 要】
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针对传统计算机杀毒产品对木马程序识别问题上存在的资源消耗和杀毒滞后问题,结合网络流量的分类算法提取各种应用服务流量的特征属性,文章采用朴素贝叶斯分类算法对网络中木
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针对传统计算机杀毒产品对木马程序识别问题上存在的资源消耗和杀毒滞后问题,结合网络流量的分类算法提取各种应用服务流量的特征属性,文章采用朴素贝叶斯分类算法对网络中木马程序流量进行识别。这种方法可以在一定程度上解决现有计算机杀毒产品资源消耗和杀毒滞后的问题。实验结果表明,对于网络中处在待机状态下的木马程序产生的数据流识别效果明显,只需较少量的训练样本即可获得较高的识别率。
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