【摘 要】
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为节约永磁同步电机运行成本,提高系统运行品质。本文在传统扩展卡尔曼滤波算法的基础上,利用带多重次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波(SMFEKF)算法对永磁同步电机矢量控制系统进
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51665027),甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-059),甘肃省自然科学基金(20JR5RA406)。
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为节约永磁同步电机运行成本,提高系统运行品质。本文在传统扩展卡尔曼滤波算法的基础上,利用带多重次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波(SMFEKF)算法对永磁同步电机矢量控制系统进行参数估计,实现无速度传感器矢量控制系统的设计。对两种算法分别进行建模和仿真,验证了SMFEKF算法的可行性及优越性。结果表明:基于SMFEKF的矢量控制方法相比较传统EKF算法,在一定程度上减小了系统的非线性、参数变化以及外界干扰带来的影响,消弱了抖振现象,降低了系统的稳态误差,提高了参数估计精度。
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