【摘 要】
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变分模态分解（VMD）已在谐波检测领域得到应用，但人为设定分解参数K，导致误差较大。为提升VMD在间谐波检测中的准确性，首先，采用施密特正交化理论对VMD预分解得到的各分量进行正交化处理，以避免模态混叠。然后求得不同K值对应的残差能量，利用残差能量值最小化法优化参数K，进而提取间谐波信号。最后采用对称差分能量算子，获得间谐波信号幅值与频率等特征信息。仿真实验表明：所提出的方法能有效优化参数K，降低
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（51877161）； 湖北省教育厅科研计划指导项目资助（B2018006）～～；
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变分模态分解（VMD）已在谐波检测领域得到应用，但人为设定分解参数K，导致误差较大。为提升VMD在间谐波检测中的准确性，首先，采用施密特正交化理论对VMD预分解得到的各分量进行正交化处理，以避免模态混叠。然后求得不同K值对应的残差能量，利用残差能量值最小化法优化参数K，进而提取间谐波信号。最后采用对称差分能量算子，获得间谐波信号幅值与频率等特征信息。仿真实验表明：所提出的方法能有效优化参数K，降低VMD分解误差。同经验模态分解（EMD）、集合经验模态分解（EEMD）以及近年新提出的同步挤压小波变换（SST）相比，参数优化变分模态分解在间谐波检测上效果显著提升，具有更高的检测精度。
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