基于遗传神经网络算法的城市区域圈物流预测研究

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BP神经网络算法的初始值和阈值用遗传算法来进行优化,用此优化后的遗传神经网络算法对城市区域圈物流量进行预测。以合肥都市圈为例,用2013-2018年与物流量相关的六个指标作为输入来预测2019年城市圈的物流货运量。使用Matlab7.0软件编码运行,结果证明,该算法时间少、精度高,预测效果更好。
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