论文部分内容阅读
生产总值代表了一个国家的经济增长效应,是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标,如果能够对国内生产总值做很好的估计,则对国家经济政策的制订能提供有力的参考意见,因此对国内生产总值的估计有着重大意义。该文把人工神经网络方法中的反向传播算法(Back-Propagation,BP)应用于国内生产总值的估计,解决了一般方法工作量大,各个影响因素之间的非线性关系等问题,并且在处理数据及结果时应用了一些数学方法。