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论文首先分析了人工免疫系统中Self集构造方法的局限性，然后从Self的误报问题出发，引入了UNIX中的“牢笼机制”对识别后的Self检测集进行再评估并用评估结果修正Self训练集，最后提出使用环境参数比较法，实现Self集的自适应性再评估。
用牢笼机制对AIS的Self集进行再评估
【摘 要】
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论文首先分析了人工免疫系统中Self集构造方法的局限性，然后从Self的误报问题出发，引入了UNIX中的“牢笼机制”对识别后的Self检测集进行再评估并用评估结果修正Self训练集，最后
【机 构】
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武汉大学国际软件学院软件工程国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年26期
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