【摘 要】
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城市道路交通主干道发生事故时，车道发生堵塞，道路通行受到严重影响，尤其会延长货物运输时长。为了避免交通事故发生后车辆长时间排队问题，需及时调度各个方向车辆。但是由于车辆行驶的路线具有交叉性，通行调度难度较大。为此构建交通事故约束下车辆通行最优调度模型。结合交通事故因素和驾驶员自身特征因素，构建车辆通行调度模型，利用自适应遗传算法和模拟退火算法提高全局和局部寻优能力。采用优化后算法求解车辆通行调度最
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城市道路交通主干道发生事故时，车道发生堵塞，道路通行受到严重影响，尤其会延长货物运输时长。为了避免交通事故发生后车辆长时间排队问题，需及时调度各个方向车辆。但是由于车辆行驶的路线具有交叉性，通行调度难度较大。为此构建交通事故约束下车辆通行最优调度模型。结合交通事故因素和驾驶员自身特征因素，构建车辆通行调度模型，利用自适应遗传算法和模拟退火算法提高全局和局部寻优能力。采用优化后算法求解车辆通行调度最优模型。实验结果表明，所构建模型调度下车辆行驶到目的地的总距离更短，生成最优调度路径时迭代次数低于30次，耗时不超过10min。
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