【摘 要】
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基于TM影像和样地数据，利用ERDAS处理软件平台，从影像中提取出可能与树高相关的遥感因子，并结合实测数据，通过多元分析中的因子分析及偏相关分析，获得对树高有显著性影响的自变量
【机 构】
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北京林业大学测绘与3S技术中心,西南林业大学,住房和城乡建设部规划中心
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基于TM影像和样地数据，利用ERDAS处理软件平台，从影像中提取出可能与树高相关的遥感因子，并结合实测数据，通过多元分析中的因子分析及偏相关分析，获得对树高有显著性影响的自变量因子，运用逐步回归法建立树高估测模型。本研究以旺业甸林场为研究区域，其中以针叶林为主要研究对象，利用3倍标准差法进行数据筛选和偏相关分析，可得到该模型的相关系数较高（R=0．808），再利用剩余的18块未参加建模实地调查数据进行检验。结果表明，估测树高的总精度可达到88．55％。具有较好的估测效果。
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