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对网上获取的用户评论进行标注,并提取出与用户评论内容相关的特征,使用χ2统计提取不同类型评论进行特征选择,使用支持向量机分类方法进行学习,获得分类器,以此对网上时时更新的用户评论进行分类,挖掘出优秀的评论。实验结果显示该方法具有很高的召回率和准确率。
用户评论的分类获取
【摘 要】
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对网上获取的用户评论进行标注,并提取出与用户评论内容相关的特征,使用χ2统计提取不同类型评论进行特征选择,使用支持向量机分类方法进行学习,获得分类器,以此对网上时时更新的用户评论进行分类,挖掘出优秀的评论。实验结果显示该方法具有很高的召回率和准确率。
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2134),, 重庆市高等教育教学改革研究项目(0635207)
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