结肠癌患者SIRT6表达与病理特征的相关性

来源 :中华结直肠疾病电子杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:onlysunnyfei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的

研究结肠癌患者SIRT6表达与病理特征的相关性及其可能的机制。

方法

纳入2015年4月至2017年4月哈尔滨医科大学附属第五医院普外科60例结肠癌患者作为研究对象,所有患者均取手术切除的结肠癌组织和癌旁正常结肠组织作为病检标本,采用Western blot法和免疫组化法检测SIRT6蛋白和HIF-1α表达水平,收集60例患者性别、年龄、肿瘤TNM分期、分化等临床病理特征,记录结肠癌和癌旁组织中SIRT6和HIF-1α水平,比较SIRT6不同表达水平病理特征的差异,分析SIRT6与病理特征和HIF-1α的关系。

结果

Western blot法检测的结肠癌组织中SIRT6和HIF-1α蛋白表达分别为(1.87±0.65)和(1.72±0.59),癌旁组织中SIRT6和HIF-1α分别为(2.34±1.13)和(0.84±0.36),结肠癌组织和癌旁组织中SIRT6和HIF-1α表达水平差异有统计学意义(t=2.793,9.862;P=0.006,0.000)。60例患者中结肠癌组织中SIRT6蛋白阳性13例,阴性47例。Logistic多因素分析显示肿瘤分期是影响结肠癌患者癌组织中SIRT6蛋白高表达水平的独立因素(OR=0.335;P=0.000)。结肠癌组织中SIRT6蛋白表达与HIF-1α水平呈显著负相关性(r=-0.819,P=0.000)。

结论

结肠癌组织中SIRT6蛋白表达水平与肿瘤分期关系密切,SIRT6蛋白对结肠癌病理进程有抑制作用,这可能与SIRT6调控HIF-1α蛋白有关。

其他文献
二进制代码中的密码算法识别与筛选对于恶意软件分析、密码算法应用安全性验证有着重要意义。分析了密码函数代码实现中内存数据操作特征和基本块循环结构特征,根据二进制数据的信息熵理论,实验验证了密码算法内存操作数据的高熵值特性,构建了基于动态循环信息熵的密码函数筛选模型,并采用动静结合的方法重构基本块循环中的动态读写内存数据。测试结果表明了筛选模型的可靠性和准确性。
基于格子Boltzmann方法(LBM)的一维Burgers方程的数值解法,已有2-bit和4-bit模型。文中通过选择合适的离散速度模型构造出恰当的平衡态分布函数;然后,利用单松弛的格子Bhatnagar-Gross-Krook模型、ChapmanEnskog展开和多尺度技术,提出了用于求解一维Burgers方程的3-bit的格子Boltzmann模型,即D1Q3模型,并进行了数值实验。实验结果
针对大规模无线射频识别系统中,现存标签估计算法估计时间随标签数量增加而线性增加,以及误差较大的问题,提出一种基于0-1分布的标签估计算法。该算法利用0-1分布的特性,通过设定特定帧长及选择标记,来选择响应盘存命令的标签集合,使得估计时间降低为标签数量的对数级,并通过多次随机重复取均值来降低估计误差。仿真结果表明,该算法比其他算法估计误差至少降低0.9%,且波动性更小。
海浪虚拟仿真技术是海上虚拟作战平台模型库构建的重要组成,直接影响到平台运行的逼真性和可行性。论文首先以重力波为例,分析了对规则海浪模型的仿真方法,然后采用线性波浪