【摘 要】
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偏最小二乘法（PLS）是一种集多元线性回归法（MLR）和主成分回归法（PCR）的基本功能于一体,对高维度数据具有强大的处理能力的模式识别方法,目前已在生物信息学、药学、社会科学等领域
【机 构】
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江西师范大学体育学院,宜春学院体育学院,湖南师范大学体育学院
【基金项目】
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江西省教育科学“十一五”规划课题（09YB210）
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偏最小二乘法（PLS）是一种集多元线性回归法（MLR）和主成分回归法（PCR）的基本功能于一体,对高维度数据具有强大的处理能力的模式识别方法,目前已在生物信息学、药学、社会科学等领域得到了广泛的应用,而在体育学领域,PLS的研究与应用相对缓慢,其功能还有待于更多的研究与开发。以参加第15届亚运会中短距离比赛的中国游泳队男运动员的核磁共振（NMR）数据为例,通过与SPSS软件中常用的主成分分析法（PCA）降维及线性判别分析（LDA）数据处理效果进行比较,阐述PLS分析的优越性,以及如何利用PLS进行降维、发
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