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粒子群优化算法在搜索全局最优过程中，粒子可能超出界限。针对该情况，提出5种新的受限制的边界条件，将出界粒子随机置于搜索空间内。通过基准函数将这5种边界条件与原有的6种边界条件进行对比测试，并从全局最优和收敛速度两方面对仿真结果进行分析，结果表明，新提出的随机重置的边界条件其性能明显优于置于边界的情况，无形／吸收的边界条件也稍优于其他不受限制的边界条件。