【摘 要】
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心音信号蕴含了丰富的个体特征,心音信号的唯一性、不易伪造、易采集性决定了心音信号可以用于生物特征识别领域。该文基于安卓系统开发了一种利用心音进行身份识别的新型身
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,杭州电子科技大学电子信息学院
【基金项目】
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浙江省重点科技创新团队资助项目（2012R10010-15）, 浙江省科技计划公益技术研究资助项目（2013C31074）
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心音信号蕴含了丰富的个体特征,心音信号的唯一性、不易伪造、易采集性决定了心音信号可以用于生物特征识别领域。该文基于安卓系统开发了一种利用心音进行身份识别的新型身份识别系统。识别算法基于MEL频率倒谱系数和矢量量化算法。该系统利用心音信号实现了用户注册,身份辨识等功能,可以准确高效地实现用户的身份识别。
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