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Web服务数量的不断增加使得服务发现逐渐成为研究热点，同时，也为Web服务发现带来了巨大的挑战。传统的Web服务发现或是通过对UDDI上的服务注册信息进行关键词匹配，或是基于WSDL文档的Web服务聚类来实现的，然而这两种服务发现方法都不能满足用户的需求。目前，由于标签能够体现信息及信息之间的关联性而在Web服务上得以广泛的利用，基于现有的聚类技术，提出基于标签的Web服务聚类方法。对于标签数较少的服务，通过推荐算法为其推荐标签并与WSDL文档中的特征相合进行聚类。在实验中，该算法与现有Web聚类算法进行