信息规则是关于如何理解现实的理论，数学和理论都是关于如何将未知变为已知。难题在于，如何对“未知的不确定性”制定规则。
　　公元前3世纪左右，古亚历山大图书馆收藏了约50万之多的卷轴。这一图书馆的存在将数学知识从阿拉伯人传播给了希腊人和罗马人。在当时，信息和知识只有掌控帝国的少数精英使用。工业革命是一场科技革命，而新工业革命是一场信息革命。
　　互联网的到来颠覆了这一局面，任何人都可以通过互联网获取知识。谷歌估计，到2010年，全球共有1.3亿册存量图书，以每年出版220万册的速度增长。社交媒体对“阿拉伯之春”革命的影响表明，数百万人拥有的智能手机构成了强大的网络力量。
　　当前韦德拉尔等物理学家以量子信息理论的角度解释现实，是极富开创性的，因为目前我们以数字化信息的方式想象现实或处理现实的图像。
　　所有的理论实际上是将大量未知和复杂的信息压缩成简单的定律或原理，以此对未来做出预测。我们运用相对简单的公式或数学语言解释自然现象，对复杂性进行简化。最著名的公式是爱因斯坦的相对论，E=MC2，即物质蕴含的能量等于它的质量乘以光速的平方。
　　当前，现实被翻译成比特和字节（0和1）的数字化信息，通过计算机的复杂数学运算转化成知识。一个简单的照片可以简化成3万字节的信息，但现在最高级的摄像头能以20万像素拍摄同样的照片，增加了3000万字节以上或1000倍以上的信息量。
　　这意味着，如果你拥有一部最高像素的相机，你不需要用光学变焦（望远镜）看远处的物体，只需要用数码变焦对照片进行放大。
　　1997年，互联网的先驱之一，已故麻省理工学院教授迈克尔·德图佐斯（Michael Dertouzos）将网络设想为一个信息市场，人与计算机在其中进行信息和信息服务的交换。实际上，信息市场描述了所有的市场，因为在今天，几乎所有的信息都通过电脑、人与机器进行存储和处理。
　　所有的政府都知道信息就是力量；企业也明白，拥有好的信息不仅很有力量，而且可以创造巨大价值。我们都关心个人隐私，但社交媒体的使用意味着只需搜索一下相关信息，我们就可以了解到几乎任何人的动态。
　　用谷歌地图测量有多少辆汽车停在超市外面，就可以衡量这家超市的运营状况。由于iPhone等智能手机可以被跟踪，绘制出使用者每天的行动路线图已成为可能。只需跟踪这些手机和平板电脑的移动，我们就能绘制出交通的流动线路并预测交通拥堵。
　　大数据（Big Data），即处理每日搜集的大规模数据并从中提取有价值信息的能力，正是时下的潮流。今年，美国政府启动了海量数据研发计划，从收集的数据中提取知识与结论。企业也已经开始仔细研究自己的数据库，绘制出消费者的行为模式，以便预测下一个产品或消费的趋势。
　　信息规则是关于如何理解现实的理论，数学和理论关乎如何将未知变为已知。这里出现的难题是，如果我们认为世界应当有法律规则，那么如何对“未知的不确定性”制定规则？
　　世界正在经历一场政治风波，因为所有人都在争论，是什么导致了当前的危机及我们应如何制定新的法律进行改革以防止出现新危机。新的法律正变得越来越复杂，因为每个人都明白，新的法律将改变现状，可能会损害既得利益者的利益。所有危机都表明对损失进行分配的必要性，这就是为什么既得利益者反对这种使他们承担损失的改革。
　　但是，每一项新法律或规则，分配收益和损失的方式是不可预知的。这就是所谓的“意外后果定律”——任何法律或规则可能会产生意料之外的结果。
　　任何新的法律都是在为“未知的不确定性”制定规则。而且，法律越复杂，未知的不确定性越多，因为市场会与新规则进行博弈，以未知的方式改变其行为。难怪世界正变得越来越复杂。
　　治世以乱取胜，乱世则以治取胜。世界已不再简单，但我们需要用简单驾驭复杂。
　　作者为中国银监会首席咨询顾问和国际咨询委员会委员、香港经纶国际经济研究院院长、香港证监会前主席