春赏油菜花

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万物复苏,入目皆春.三月又是长沙油菜花盛开的时候.周日,我和女儿、儿子开车前往开福区鹅洲岛赏花.rn走进鹅洲岛,人群熙熙攘攘,十分热闹.按规定,我们只能步行过桥.过了桥,眼前一亮,一大片一大片金灿灿的油菜花随风摇曳.江边、地头、花中到处都是五颜六色衣服的俊男靓女,好像要和油菜花比美.
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深冬了.寂寥的旷野下,抬头是一碧万顷的天空,低头是落满叶子的泥泞土路.虽然这济西湿地公园有步行栈道,但我俩都想走一走土路.rn下过雪的午后,安静寂寥,视野开阔.偶尔有几个行人走过.不远处的湖面已结冰,冰面蓝莹莹的,透着亮,我禁不住动了心,想看看它的承重.于是,我走远一点找到一小块砖头,使劲儿扔过去,冰面“啪”的一声,留下一个白色的小坑,细碎的冰面溅起些许珍珠般的粉末,随即便恢复了原有的寂静.
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《诗经·齐风》中直接描写女性神姿风貌的诗歌并不多,但通过解读其寓情于事的手法,可以间接地看到齐地女子那心怀政事、热烈大方、明艳亮丽的神采与风貌.本文试图在探析齐地女子神采的基础上,对其背后蕴含的齐地女子地位、婚恋观念等成因进行深层探究,寻找其中的齐地文化因子.
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绵延丘陵,西高东低;红土绿溪,水壤相接.坐落在临川县西部,与邻县的乡田水路交错相连,这便是高坪镇.随着脱贫攻坚工程在祖国的大江南北如火如荼地进行,这里也正在上演着旧貌换新颜,烟火照蓝天,笙歌谱佳话的故事.
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变形监测是工程安全监测必不可少的工作,高精度的变形预测预报能够为安全监测提供变形预警.随着对人工智能模型的深入研究,利用神经网络模型对变形时序数据进行预报的研究也逐渐增多.为研究神经网络模型在变形预测中的效果,将结合CEEMDAN的LSTM模型应用在滑坡变形预报中,通过实验比较其与单一LSTM模型、传统的ARMA模型以及Kalman滤波模型在变形预报中的精度.实验结果表明,结合CEEMDAN的LSTM模型的预报精度明显优于其他模型,预测值与测量值的偏差在2 mm以内,平均相对误差为0.59%,模型效果较好
沈从文的初恋被学界认定为是影响其创作的“重要”事件,刘洪涛曾提到“沈从文在湘西曾钟情于一个马姓女子,结果被她的弟弟骗走一笔巨款”.王爱文将翠翠和傩送的故事与沈从文和马泽惠的关系进行互文比较,“探究《边城》中主要人物形象翠翠、傩送和老船夫的创作原型,管窥沈从文的初恋在《边城》创作中的潜在影响”.但笔者认为,不应简单将沈从文的初恋做“事件”“原型”式的索引处理,而更应从个体心理创伤及心理影响的视角将作家“女难”经历与创作心理体验联系起来考察,这可以成为解读沈从文早期小说及《边城》创作心理的动因,发掘其情爱书写
针对陆地几何水准与跨江测距三角高程水准网联合平差中,经验定权并未考虑各观测高差中观测条件及作业环境影响等关键因素,通过两类水准测段往返高差之差值作为观测数据子集信息,应用概率密度函数分布估计赋予权值进行联合平差,能有效达到抗差效果,提高水陆水准测量数据的融合度,对大型跨江桥隧工程精确合龙和贯通具有很好的参考及应用价值.
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