【摘 要】
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在经典线性回归模型中,对存在异方差问题的模型进行最小二乘参数估计会产生严重的后果,因此,研究异方差的检验方法显得十分重要。由于戈里瑟检验法能探测异方差的具体表现形
【基金项目】
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西华师范大学基本科研(14C004);南充市社科规划一般规划(NC2013B027)
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在经典线性回归模型中,对存在异方差问题的模型进行最小二乘参数估计会产生严重的后果,因此,研究异方差的检验方法显得十分重要。由于戈里瑟检验法能探测异方差的具体表现形式,但它对多元回归模型检验时,需要重复拟合试验模型。文章基于戈里瑟检验法的思想,利用样本主成分对观测值进行重新组合,在其方法上进行改进,使得整个检验过程方便、快捷。最后通过实例论证了改进后的方法是有效和可行的。
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