【摘 要】
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针对广西茅尾海入海河口池塘养殖污染问题，本文利用无人机多光谱遥感影像和实测水质数据，建立了反映水体营养状态的叶绿素a（Chl-a）、化学需氧量（COD）、悬浮物（SS）、总氮（TN）、总磷（TP）5种水质参数，反演光谱特征及遥感反演模型，并利用湖泊综合营养指数法对水体富营养化状态进行评价。研究结果表明：（1）Chl-a与蓝、近红外波段相关性显著，COD与红、红边波段相关性显著，SS与红边波段相关性
【机 构】
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广东省科学院广州地理研究所(广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室广东省地理时空大数据工程实验室)
【基金项目】
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广西科技重点研发计划（桂科AB20297037）； 国家自然科学基金（41976189;41976190）； 广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项（2019GDASYL-0301001）； 广东省科技计划项目（2021B1212100006）；
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针对广西茅尾海入海河口池塘养殖污染问题，本文利用无人机多光谱遥感影像和实测水质数据，建立了反映水体营养状态的叶绿素a（Chl-a）、化学需氧量（COD）、悬浮物（SS）、总氮（TN）、总磷（TP）5种水质参数，反演光谱特征及遥感反演模型，并利用湖泊综合营养指数法对水体富营养化状态进行评价。研究结果表明：（1）Chl-a与蓝、近红外波段相关性显著，COD与红、红边波段相关性显著，SS与红边波段相关性显著，TN与近红外波段相关性显著，TP与蓝、绿波段相关性显著；（2）在建立的几种水质参数反演模型中，二次多项式函数反演模型综合效果最佳；（3）池塘养殖区水体富营养指数多集中在60～80,属于中度和重度富营养化程度，且近岸水体富营养化程度大多低于远岸。
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