基于遗传算法的分布式星载SAR—GMTI编队优化

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hasfyturnip

【摘要】

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以改善因子损失衡量的测速比和时间效用比为联合指标，评价了CartWheel、Pendulum、SAR-Train等典型编队的性能．采用遗传算法优化编队，以卫星的6个轨道根数为优化变量，仿真证明了

【作者】

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杨凤凤黄海风梁甸农

【机构】

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国防科技大学电子科学与工程学院

【出处】

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电子学报

【发表日期】

：

2007年6期

【关键词】

：

分布式小卫星动目标检测编队优化遗传算法轨道摄动 distributed small satellites ground moving target i

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以改善因子损失衡量的测速比和时间效用比为联合指标，评价了CartWheel、Pendulum、SAR-Train等典型编队的性能．采用遗传算法优化编队，以卫星的6个轨道根数为优化变量，仿真证明了性能评价指标和优化算法的正确性．然后根据轨道摄动理论和GMTI（Ground Moving Target Indication）对垂直基线的限制来制定约束条件，优化得到了同时符合紧密编队控制要求和GMTI性能需求的编队构形．

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