一维到三维密度分布函数及其可视化在大数据分析中的应用--以苦橄质玄武岩等为例

来源 :地质通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hastenhe

【摘要】

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提出不同维度的密度分布函数的计算方法和可视化方案,以解决不同数量级和不同测量误差的岩石样本数据分析对比困难的问题。通过SiO2、全碱和MgO指标的三维密度分布函数和t-分

【作者】

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葛粲张旗李修钰孙贺顾海欧李伟伟袁峰

【机构】

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合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥工业大学矿集区立体探测实验室,合肥工业大学安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心,中国科学院地质与地球物理研究所,安徽省地质调查院

【出处】

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地质通报

【发表日期】

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2019年12期

【关键词】

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密度分布函数可视化大数据苦橄岩苦橄质玄武岩 density distribution functionvisualizationbig datapicr

【基金项目】

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国家青年科学基金项目《地震和重力数据联合约束下的苏鲁皖地区壳幔结构反演研究》(批准号:41504042)、《大别山双河超高压变质大理岩及其包裹榴辉岩的Li同位素地球化学研究》(批准号:41603005),中国地质调查局项目《资源环境重大问题综合区划与开发保护策略研究》(编号:DD20190463)

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提出不同维度的密度分布函数的计算方法和可视化方案,以解决不同数量级和不同测量误差的岩石样本数据分析对比困难的问题。通过SiO2、全碱和MgO指标的三维密度分布函数和t-分布随机邻域嵌入可视化方法对GEOROC和PETDB数据库进行发掘,发现大洋岩(oceanite)和富辉橄玄岩(ankaramite)与苦橄质玄武岩(basalt,picritic)成分相近,而铁质苦橄岩(picrite,ferro)与侵入的橄榄辉长岩和苦橄岩(picrite)成分相似。利用二维密度分布函数和可视化技术,对比分析了不同岩石在

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