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本文研究了谱聚类中NJW算法的样本最优划分问题．利用粒子群算法在聚类问题上搜索到的全局最优，获得了NJW算法对聚类样本的最优划分．推广了谱聚类算法在样本划分时的普适性和稳定性．实验对比验证该算法是有效的．
一种基于谱聚类分析的粒子群聚类算法
【摘 要】
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本文研究了谱聚类中NJW算法的样本最优划分问题．利用粒子群算法在聚类问题上搜索到的全局最优，获得了NJW算法对聚类样本的最优划分．推广了谱聚类算法在样本划分时的普适性和稳定
【机 构】
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洛阳理工学院数理部,郑州轻工业学院数学与信息科学系,中国地质大学经济管理学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(71103163;71173202);中央高校基本科研业务费专项基金资助(CUG120845)
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