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提出一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制，以帮助学习者在泛在学习环境下获取个性化的学习内容．该机制在综合个性化信息的基础上，按内容相似度的顺序生成个性化的搜索结果，使用学习历史信息、当前地理位置信息及输入查询信息等，试图过滤掉不相关的搜索结果，以达到泛在环境下学习内容获取效率．
一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制
【摘 要】
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提出一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制，以帮助学习者在泛在学习环境下获取个性化的学习内容．该机制在综合个性化信息的基础上，按内容相似度的顺序生成个性化的搜索结果，使用
【机 构】
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武汉铁路职业技术学院
【出 处】
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深圳职业技术学院学报
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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湖北省教育厅“十一五”规划课题（编号：2008B216）
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