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首先介绍了一种基于指纹方向图分区和遗传算法的连续分类方案。根据各种典型指纹类别的拓扑特性而引进了一组动态分区模板和代价函数用于引导方向图分区 ,并将寻找最佳匹配划分的过程转化成一个N维向量空间的函数优化问题 ,然后给出了该问题基于遗传算法的求解过程。最后 ,讨论了遗传算法的优越性。
指纹连续分类基于遗传算法的实现
【摘 要】
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首先介绍了一种基于指纹方向图分区和遗传算法的连续分类方案。根据各种典型指纹类别的拓扑特性而引进了一组动态分区模板和代价函数用于引导方向图分区 ,并将寻找最佳匹配划分的过程转化成一个N维向量空间的函数优化问题 ,然后给出了该问题基于遗传算法的求解过程。最后 ,讨论了遗传算法的优越性。
【机 构】
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上海大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2001年03期
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