用多种地震信息预测油气的自组织人工神经网络模型

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本文提出了油气预测的自组织人工神经网络模型,并选取一组标样作为研究对象,预测成功率达100%。结果表明,本方法性能良好,可望成为利用地震信息预测油气的一种有效辅助手段。 In this paper, a model of self-organizing artificial neural network for oil and gas prediction is proposed, and a set of standard samples is selected as the research object, with a predicted success rate of 100%. The results show that the method is of good performance and is expected to be an effective aid to forecast oil and gas using seismic information.
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