【摘 要】
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关键站点是编制公交时刻表的基础,合理地选择能提高公交运营的准点率和公交时刻表的执行率,有效改善公交服务质量。目前公交时刻表的关键站点主要根据人工经验来选择,基此提
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51578247);广东省交通运输厅科技项目(科技-2015-02-076)
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关键站点是编制公交时刻表的基础,合理地选择能提高公交运营的准点率和公交时刻表的执行率,有效改善公交服务质量。目前公交时刻表的关键站点主要根据人工经验来选择,基此提出一种利用车辆运营GPS数据,采用改进k-means聚类算法分析选择关键站点的方法。通过GPS数据预处理,提取各个站点的时间特征值,对普通k-means聚类算法进行改进,通过粒子群优化算法PSO初始化聚类中心,利用三角形不等式提高运行效率,利用改进的k-means算法聚类分析得到公交时刻表的关键站点。以珠海市公交的案例分析表明,本文所用的改进k-
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