作物图像光照亮度补偿方法

来源 :农机化研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jasmineonbridges

【摘要】

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图像间光照亮度不一致问题是影响作物叶色-氮营养诊断精度的因素之一.针对此问题,提出基于灰度梯度的光照亮度补偿算法、基于十色模型的光照亮度补偿算法以及组合算法.166幅

【作者】

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李锦卫廖桂平

【机构】

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湖南农业大学信息科学技术学院农业信息研究所

【出处】

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农机化研究

【发表日期】

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2012年8期

【关键词】

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计算机视觉光照亮度补偿十色模型作物图像 computer vision illumination compensation ten color model

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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图像间光照亮度不一致问题是影响作物叶色-氮营养诊断精度的因素之一.针对此问题,提出基于灰度梯度的光照亮度补偿算法、基于十色模型的光照亮度补偿算法以及组合算法.166幅室内外水稻和油菜叶片与冠层图像集的光照亮度补偿实验结果表明,3种算法均能改善图像间的光照亮度差异；提取的颜色特征与spad值间相关分析结果表明,3种算法处理后能使相关性提高0.01 -0.11.3种算法是解决光照亮度不一致问题的有效方法.

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