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基于支持向量数据描述算法，快速地检测出动态数据流中的异常数据，为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。该算法在训练阶段只需要正常样本，无需故障样本信息，最终构建能够描述所有正常样本空间的超球体，决策阶段利用与超球中心的距离进行相似度评判。通过实验表明，该方法能有效发现动态数据流模式中的变化。