单值分类相关论文
高光谱图像目标检测具有重要的理论研究价值和应用前景，是遥感信息处理领域中的一个热点课题。当前大部分检测算法需要设置一个合适......
野点检测实质上就是一个单值分类问题,野点能提供比正常数据点更多、更重要的信息。野点检测技术已成功的应用到机械故障诊断、手......
本文提出了对机械设备运行状态进行评估的新方法———支持向量数据描述方法。该方法应用在机械故障诊断和状态监测中,仅仅依靠正......
本文提出了对机械设备运行状态进行评估的新方法--支持向量数据描述方法.该方法应用在机械故障诊断和状态监测中,仅仅依靠正常运行......
为了解决机电设备早期故障难以正确识别及故障发展状态不易准确监测的问题,提出了一种基于模糊支持矢量数据描述(FSVDD)的早期故障......
异常运行状态数据样本获取困难是制约状态评估向智能化方向发展的主要原因之一.针对此问题,提出了一种机械设备运行状态智能评估的......
为了实现对重庆市轻轨轨道梁锚固螺杆的故障检测,提出了一种基于支持向量数据描述的锚固螺杆故障诊断方法,该方法只需要正常螺杆样......
针对高风险项目样本数据十分缺乏的问题,提出一种基于距离评判和支持向量数据描述的项目风险混合智能预警模型。通过对各传统风险......
核函数的选择对支持向量数据描述算法(SVDD)的性能有重要的影响,是SVDD研究的一个核心问题。通过对SVDD算法中常用核函数进行分析,......
数据描述只使用目标集训练样本获得关于目标集的描述，支持向量数据描述（SVDD）是一种有效的单值分类数据描述算法,根据分类边界线上的......
机械设备正常运行的振动信号很容易获得,而有故障时的振动信号一般很难获得。在没有故障信号时可以仅仅依靠正常运行时的信号,利用......
双谱是处理非线性、非高斯性信号的有力工具,而支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）是一种单值分类方法,可以解......
针对故障检测中缺少故障样本的问题，提出一种基于关联向量机的故障检测方法。构造一个可分性评价指标进行特征选择，在此基础上将单值......
支持向量数据描述（support vector data description，SVDD）是一种单值分类方法，该方法能够在缺少故障样本的情况下，通过采集到的正常状......
为了解决在机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出了一种机械故障单值分类的新方法--支持向量数据描述法.该方法只需要一类......
为了解决智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出一种支持向量数据描述（support vector data description,SVDD）和经验模态分......
为解决机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题，提出一种机械故障单值分类的新方法——支持向量数据描述法。该方法只需要一类目标......
针对数据维数过高导致的支持向量数据描述的分类结果不理想的问题，提出了一种基于经验模式分解特征提取和支持向量数据描述的故障智......
基于支持向量数据描述算法，快速地检测出动态数据流中的异常数据，为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。该算法在训练阶段只......
为了提高支持向量数据描述(SVDD)的分类精度,引入局部疏密度提出了改进的SVDD算法。该算法提高了分类精度,但增加了计算复杂度。为......
将振动信号进行有效的特征提取与描述,是轴承故障诊断的关键。针对轴承实际运行当中,因故障数据的缺乏而严重影响故障诊断准确性的......
随着全球信用卡欺诈交易数量的惊人增长,信用卡欺诈手法的不断翻新,主要表现为:冒用他人信用卡交易和恶意透支、伪造信用卡诈骗、......
提出一种基于小波特征提取和支持向量数据描述的故障智能诊断方法，通过提取实测信号经小波分解后各频带重构信号的能量作为特征，进行......
