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为了提高无人机侦察识别能力，提出基于小波变换方法的无人机载光电与SAR的图像融合技术。经时间配准算法生成图像配准源，采用SIFT算法提取图像特征点，BBF算法计算生成匹配点集，依据匹配点集计算图像间透视变换模型完成图像配准，利用小波变换算法实现配准图像融合。经实验验证以及利用Matlab分析图像灰度直方图和计算信息量，结果表明：融合图像保留了光电图像95.7%的细节（熵），相比于光电图像平均梯度提高了1.52倍，增强了光电图像目标区对比度，降低了随机性噪点；融合图像相比于SAR图像信息量提高了1.44倍。