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以前，考试作弊一般只能靠监考老师现场抓获来取缔，而日本京都大学日前宣布，其研究小组利用人工智能开发出一款新程序，能够以很高的精度自动发现考试时考生是否偷看，从而使作弊无处可逃。
京都大学助教大关真之率领的研究小组，利用人工智能领域的机器学习技术，并吸收此前的教员经验，开发出了这款新程序。该程序能计算参加考试者过去的成绩与考试问题难易度是否匹配、与其他考生答案的重叠程度等，然后将作弊嫌疑低的人逐个排除，最终确定可疑的人选。
机器学习是人工智能的核心研究课题之一，专门研究怎样让计算机模拟或实现人类的学习行为，是使计算机具有智能的根本途径。
研究小组设定的条件为30人的班级内有10%的人互相偷看答案，然后经过计算确定了所有可能的作弊组合。大关真之指出：“以前抓作弊存在单方独断的风险，新技术则能够回避这一缺点。”
相关论文已刊登在《日本物理学会杂志》网络版上。
来源：《日本物理学会杂志》
京都大学助教大关真之率领的研究小组，利用人工智能领域的机器学习技术，并吸收此前的教员经验，开发出了这款新程序。该程序能计算参加考试者过去的成绩与考试问题难易度是否匹配、与其他考生答案的重叠程度等，然后将作弊嫌疑低的人逐个排除，最终确定可疑的人选。
机器学习是人工智能的核心研究课题之一，专门研究怎样让计算机模拟或实现人类的学习行为，是使计算机具有智能的根本途径。
研究小组设定的条件为30人的班级内有10%的人互相偷看答案，然后经过计算确定了所有可能的作弊组合。大关真之指出：“以前抓作弊存在单方独断的风险，新技术则能够回避这一缺点。”
相关论文已刊登在《日本物理学会杂志》网络版上。
来源：《日本物理学会杂志》