SOA架构电力主网调度自动化图模数一体化系统研究

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为了提高电力主网调度自动化水平,提出基于SOA构架的电力主网调度自动化图模数一体化系统设计方法.构建电力主网调度自动化图模数一体化系统的功率因素和功耗参数解析模型,结合输电控制的载荷测量方法进行电力主网调度自动化图模数估计,采用传感器进行电力主网调度自动化图模数一体化系统的阻抗比与振荡阻尼特征参数采集,构建电力主网调度的算法模型,运用SOA架构建立电力主网调度自动化图模数一体化系统的底层数据模块,构建物联网ZigBee组网协议,实现对电力主网调度自动化图模数一体化组网控制,通过差异性特征检测,实现对电力主网调度自动化图模数融合数据的聚类处理,完成SOA架构电力主网调度.测试结果表明,采用该方法进行电力主网调度的自动化图模数一体化融合性能较好,电力主网调度的输出增益较高,系统可靠性较强.
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白银市神峰煤矿位于祁连造山带走廊边缘坳陷带,赋矿地层主要为石炭二叠系和中侏罗统,煤层结构由东往西由简单变为复杂.煤层厚度0.69~39.46 m,平均厚度10.89 m,倾角在10°~14°,总体煤层趋势比较稳定.矿区开采过程中,因采空区造成了地面沉陷、边坡崩塌等地质环境问题;因取土场、煤矸石堆放、原煤储存、运输、建筑场地等造成了地形地貌景观破坏.通过对矿区野外实地调查、资料收集与分析、综合研究等方法,评估预测矿山地质环境问题,以及煤矿工程活动对土地造成的损毁情况.为了实现社会经济的可持续发展,最大限度地
为实现矿区无人机正摄影像的精确匹配,采用KAZE-DAISY算法对无人机正射影像实施特征点提取处理.利用KAZE算法对正射影像进行关键点检测并生成关键点描述符,通过DAISY描述符来确定正摄影像的特征点,利用常规PROSAC算法完成对于无人机正摄影的精确匹配.经实验研究发现,此次研究提出的KAZE-DAISY算法在总匹配点对数和正确匹配点对数方面具有显著优势,并且匹配总耗时相对较短,在户外监测工作环境中可有效节约计算机资源,能满足矿区开采前勘测对于正摄影像资料的需求.
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研究了成家山矿区铁矿预查区地质特征,主要为预查区地层、岩浆岩、构造、矿化点分布、矿化点矿石特征等,主要研究了使用装备及主要技术参数、测地工作、直流激电工作等,通过在剖面上开展激电中梯及激电测深等物探方法,在物探剖面控制范围内,分析了剖面上极化和电阻率异常分布范围和异常特征.研究得出,在Ⅰ号剖面发现高阻高极化异常带4处,在Ⅱ号剖面发现高阻高极化异常带1处,在Ⅲ号剖面发现高阻高极化异常带2处,在Ⅳ号剖面发现高阻高极化异常带1处,该异常带可能是石英脉性磁铁矿引起.研究为下一步的地质勘查工作提供了技术支持.
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