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提出一种实时学习的阴影检测方法,该方法无须用户提供监控场景信息或设定任何阈值,而是根据统计的技巧来自我学习该场景的阴影特性,进而达到阴影检测的目的。仿真结果表明,该方法可有效地实现阴影检测,并具有较强的自适应性和实时性。
一种自学习阴影检测方法
【摘 要】
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提出一种实时学习的阴影检测方法,该方法无须用户提供监控场景信息或设定任何阈值,而是根据统计的技巧来自我学习该场景的阴影特性,进而达到阴影检测的目的。仿真结果表明,该方法可有效地实现阴影检测,并具有较强的自适应性和实时性。
【机 构】
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济宁学院计算机科学系,山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2012年05期
【基金项目】
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山东省分布式计算机软件新技术重点实验室基金资助项目（201101123）, 济宁学院科研基金资助项目（2010ky17）
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