【摘 要】
：
目前心血管疾病已成为危害人类生命健康的主要疾病之一,为实现对不同类型的心电图进行自动分析,并对异常心率进行实时预警,本文提出了基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM
【机 构】
：
山东农业大学信息科学与工程学院,山东第一医科大学第二附属医院
【基金项目】
：
国家自然科学基金面上项目:数据融合的GNSS-IR农田土壤湿度反演方法研究(31971781)
论文部分内容阅读
目前心血管疾病已成为危害人类生命健康的主要疾病之一,为实现对不同类型的心电图进行自动分析,并对异常心率进行实时预警,本文提出了基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)混合模型的心电信号分类模型,并使用MIT-BIH数据集来进行系统模型的训练与验证。考虑到CNN对数据的识别能力较强,能够充分提取数据局部特征,以及SVM在小样本数据上泛化能力较好的特点,将CNN+SVM的混合模型应用到小样本的心电信号数据分类中,取得了较好的效果。最后通过5倍交叉验证比较CNN+SVM、CNN、SVM三种模型的各项性能
其他文献
为研究中高分辨率遥感影像大范围精确提取矿区土地利用信息的技术方法,选取山东省兖州市兴隆庄煤矿作为研究区,针对遥感影像的光谱特征,采用监督分类和归一化指数计算相结合的方式进行矿区土地利用信息提取试验。结果表明,选择融合后Sentinel-2A卫星影像的四个高分辨率波段可应用于土地利用的精确识别;根据地物光谱特征,最大似然监督分类法提取建设用地、裸地效果较好,可作为精确提取两种地类的方法;结合归一化植
政府采购改革作为财政改革的重要组成部分,在节约财政资金、提高资金效益、作为源头预防腐败、规范社会主义市场经济秩序等方面发挥了很大作用,但由于缺乏完善有效的监督机制
为研究不同有机肥对小麦生长特性、光合特性及产量的影响,以期筛选出适宜小麦生长的有机肥料,本文分别选择沼肥(BM)、常规化肥(CF)、羊粪(SM)和大豆饼肥(SC)作肥料。施肥后的