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在基于实例的机器翻译中，句子相似度计算是实例匹配的有效机制．谊文对基于相同词的句子相似模型作进一步的改进，包括关键词抽取，以及在句子相似度的定义中引入同义词的情形．实验结果表明，改进方法比原方法具有较高的准确率。
一种改进的句子相似度计算模型
【摘 要】
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在基于实例的机器翻译中，句子相似度计算是实例匹配的有效机制．谊文对基于相同词的句子相似模型作进一步的改进，包括关键词抽取，以及在句子相似度的定义中引入同义词的情形．实验结
【机 构】
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安徽工业大学计算机学院
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金资助项目（2004kj060）,安徽省高等学校青年教师科研计划资助项目（2004jq131）本文研究工作得到了南京大学计算机系机器翻译研究室陈家骏教授的帮助,在此表示感谢.
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