【摘 要】
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针对作物生长动力模型区域应用时对高精度格点逐日气象要素输入值的需要,以东北地区为例,选用克立格法(Kriging)、以经纬度分布方向为权重的距离权重反比法(IDW)及带高度梯度
【基金项目】
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国家科技部“十五”攻关计划“农林重大病虫害和农业气象灾害的预警控制技术研究”之“农业气象灾害预警技术研究”( 2 0 0 1BA5 0 9B 1 3 )课题;科技部社会公益性研究专项资金项目“华北干旱;东北低温冷害监测预警技术研究”
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针对作物生长动力模型区域应用时对高精度格点逐日气象要素输入值的需要,以东北地区为例,选用克立格法(Kriging)、以经纬度分布方向为权重的距离权重反比法(IDW)及带高度梯度订正的距离权重反比法(GIDW)3种插值方法进行有限气象站点4～10月逐日气象要素空间插值方法研究,并进行插值的统计量分析和估值的交叉验证.结果表明,对温度而言,GIDW方法估值精度较高,插值结果的平滑程度适中,插值结果分布趋势也较为接近实际站点的分布.对降水而言,IDW估值精度高于Kriging,而且插值结果的平滑程度较小,更适合
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