信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究

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近年来,出现电力故障安全事件数不胜数,电力系统中,最关键组成部分就是变压器,变压器在电力传输中发挥着举足轻重的作用.为了更好的适应社会各阶层对电力的要求,我们务必要大力提高电力工程技术的发展,因此,准确诊断变压器故障,并为该故障供给高效的处理对策就显得特别重要.我们可以在变压器常规运作时,利用信息融合技术来预测该故障,如若变压器出现故障,就可以则将其故障产生的种类以及原因准确的分析出来,再将相应的维修方案拟定好.变压器故障通常被分为两大类,分别是:放电性故障,过热性故障这两种,它们都会在变压器油中体现出来.基于此,本文简要的分析了变压器油中主要存在的气体,对变压器的故障种类进行判断,希望能够有效的诊断变压器的故障.
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