基于临床及病理参数构建并验证预测乳腺浸润性导管癌淋巴结转移的风险模型

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目的 分析乳腺浸润性导管癌重要的临床及病理参数,构建并验证列线图,非创伤性地预测其发生淋巴结转移的风险概率。方法 从SEER数据库收集2011年至2014年诊断为乳腺浸润性导管癌患者的临床及病理资料,共纳入155 510例患者,按7∶3随机分训练队列和内部验证队列。收集江苏大学附属句容医院2015-2019年确诊的50例乳腺浸润性导管癌患者纳入外部验证队列。对训练队列的临床及病理参数进行单因素和多因素Logistic回归分析,得到预测淋巴结转移的独立危险因素并构建列线图模型。列线图中,将患者的独立危险因素各项评分汇总得到总分,总分越高,说明其发生区域淋巴结转移概率越高。受试者工作曲线下面积(AUC)评估列线图的预测能力,校准图评估列线图的准确性,分别进行内外部验证。结果 训练队列108 893例,内部验证队列46 617例,外部验证队列50例。对训练队列的Logistic回归分析中,发现疾病诊断年龄、性别、肿瘤大小、组织学分级及分子分型是乳腺浸润性导管癌淋巴结转移的独立危险因素(P<0.001),这5个因素都包括在列线图中。列线图总分为200分,其中肿瘤大小是淋巴结转移最危险因素。患者越年轻、组织学分级越高、肿瘤体积越大且分子分型是HER-2过表达型,总分越高,越容易发生区域淋巴结转移。在训练队列中,列线图表现出稳健的辨别力,AUC值为0.749;内外部验证队列中,AUC值分别为0.738和0.720,提示对淋巴结转移风险预测具有良好的预测价值。校准曲线显示列线图预测的淋巴结转移风险概率与实际概率之间较好的一致性。结论 由疾病诊断年龄、性别、肿瘤大小、组织学分级及分子分型5个独立危险因素构建的列线图,能够非创伤性地个体化地预测乳腺浸润性导管癌患者淋巴结转移的风险概率,为临床治疗提供理论依据。
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