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期刊论文
用人工神经网络定量预测化工基础物性
用人工神经网络定量预测化工基础物性
来源 :北京化工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:boypoe
【摘 要】
:
人工神经网络是人工智能技术的一个分支。本文将人工神经网络技术用于化合物的正常沸点、临界温度和沸点汽化热的定量预测,取得了较好的结果。估算精度好于或相当于文献方法
【作 者】
:
阚丹峰
麻德贤
【机 构】
:
北京化工学院计算机系
【出 处】
:
北京化工学院学报
【发表日期】
:
1993年3期
【关键词】
:
神经网络
化工物性估算
定量预测
化工热力学
artificial neural networks
physical properties estimatio
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人工神经网络是人工智能技术的一个分支。本文将人工神经网络技术用于化合物的正常沸点、临界温度和沸点汽化热的定量预测,取得了较好的结果。估算精度好于或相当于文献方法。通过对三种基础物性的试验,表明人工神经网络技术可以用于定量预测,从而为这种技术开辟了一个新的应用领域。
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