高性能计算环境下基于远程I/O负载平衡调度算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 12次 | 上传用户:MHSLOVE
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在高性能计算环境中数据和应用程序往往分散在不同的节点,远程I/O的效率成为影响高性能计算性能的一个重要因素。为了提高系统的I/O效率,引入了一种基于远程I/O负载平衡调度算法。该算法采用了一种预约机制,可以对节点I/O负载进行动态调整、更好地利用网络带宽。详细介绍了该算法的实现过程,并且在一个模拟环境下对该算法的效果进行了评测。
其他文献
针对目前放疗定位中的问题,提出了一种基于二维定位图像的实时放射治疗计划的设计方法和步骤。着重探讨了系统的实现技术,包括模拟定位机下定位图像的采集、预处理、边缘识别与
研究了两种代理数字签名算法:单代理数字签名算法和多代理数字签名算法。这些算法具有不可伪造性、不可抵赖性、身份证实性、密钥依赖性、可注销性等性质,能满足现代远程教育对系统认证性的要求。
INFORMIX HDR高可用数据复制方案是IBMINFORMIX数据库提供的一种双机热备方案,它有效地保障了数据安全性,保证了业务的连续性。从INFORMIX HDR实现机制入手,深入剖析INFORMIX HDR方案,同时结合在大规模现网应用中出现的问题进行分析并提出有效的应急策略。
结合地震预报的领域知识,面向具体的应用,提出了一种改进的基于滑动时间窗口的序贯模式挖掘算法,用来发现广义的地震序列。与地震学中地震序列研究相比,将数据挖掘的应用拓展到地震预报中,通过序贯模式来研究广义地震序列。实验测试结果表明:该算法能够发现一些有意义的广义的地震序列。
安全性是网格计算系统研究的主要热点之一,在资源管理中结合信任机制能够有效地提高网格实体交互的可靠性。考虑到信任的不确定性,主要研究如何对信任概念进行量化,提出了一种基于网格系统的全局信任量化计算引擎,对其计算方法进行了重点讲述。通过实验与现有的信任计算引擎进行了比较,结果表明了该计算引擎的性能优势。
基于d-left算法和片内CAM的硬件哈希表解决方案可以通过一次查表操作获得结果,解决了一般哈希表存在的最坏访问时间的问题;利用片内CAM使哈希表的加入失败概率降到可以忽略的程度,同时提高了存储器的利用率。在实现方面可以按照设计需要折中考虑存储器利用率、加入失败概率、占用片内CAM资源多少以及硬件实现复杂度等因素,具有很好的灵活性和可扩展性,将之应用到基于哈希表的硬件报文分类算法中,可以有效地提高
随着多媒体数据在Internet网络上传输应用的增多,传统的网络协议已经不能胜任新的要求。针对这一问题,分析了传输多媒体数据的关键协议RTP/RTCP,RSVP和RTSP,并分别讨论了各个协议的特点、功能和工作原理等。
为适应办公自动化的需要,探讨了一种集图像(声音) /数据服务于一体的多媒体传输协议,对协议的集成策略及执行过程进行了详尽说明,并给出了协议进程的形式描述。经仿真运行证明,用该协议实现的介质访问控制器(MAC)能与传统的EthernetMAC共存于一个Ethernet网上。该协议能满足图像 (声音 )的实时传输要求,该协议只是对MAC而言的,因而对现存的数据链路层以上的协议无影响。