【摘 要】
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提出了一种通过机器视觉,运用数字图像处理技术来检测冷却水漏油情况的方法。将现场水体的原始图像转化成256色的灰度图像,突出油滴的边缘,进行必要的图像增强,为了便于统一
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提出了一种通过机器视觉,运用数字图像处理技术来检测冷却水漏油情况的方法。将现场水体的原始图像转化成256色的灰度图像,突出油滴的边缘,进行必要的图像增强,为了便于统一处理,将图像调整到统一大小。在采用经典的边缘检测算子描绘出油滴的边缘后,将物体和背景分割出来,形成对比鲜明的二值图像。分割后的二值图像具有面积、周长等明显特征,利用简单的类内鉴别达到识别的目的。另外,通过模板匹配的方法扫描整幅图像以判断相似度,并采用了多识别器综合的方法识别10 mg/L的漏油,以提高识别的可靠性。
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