基于深度学习的车牌定位和识别方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 41次 | 上传用户：suilong12341106

【摘要】

：

针对现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法,在光照,阴暗等特定自然场景下存在无法定位且车牌字符无法正确分割,直接影响车牌字符识别效果的问题,提出一种基于深度学习的车牌定位和识别方法.首先采用深度学习FasterR-CNN算法进行车牌定位,利用k-means++算法来选择最佳车牌区域尺寸,解决现有车牌定位方法在某些自然场景下无法正确定位车牌的问题;然后在AlexNet网络模型的基础上进行改进和重新构建

【作者】

：

李祥鹏闵卫东韩清刘瑞康

【机构】

：

南昌大学信息工程学院,南昌大学软件学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2019年06期

【关键词】

：

深度学习车牌定位字符识别 k-means++ AlexNet-L deep learningvehicle license locationcharacte

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61762061),江西省自然科学基金(20161ACB20004).

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